政府によるAI戦略2019において、文系・理系を問わず全ての大学・高専生が、初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして、モデルカリキュラムが策定され、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し、「導入：社会におけるデータ・AI利活用」、「基礎：データリテラシー」、「心得：データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において、Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い、データリテラシーである「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し、コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として、「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。 第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用 1-1　社会で起きている変化 1-2　社会で活用されているデータ 1-3　データ・AIの活用領域 1-4　データ・AI利活用のための技術 1-5　データ・AI利活用の現場 1-6　データ・AI利活用の最新動向 第2章　［基礎］データリテラシー 2-1　Excelの基本的な操作方法 2-2　時系列データの可視化 2-3　平均の算出とその可視化 2-4　標準偏差の算出とその可視化 2-5　大量のデータを扱う方法 2-6　基本統計量の算出と箱ひげ図 2-7　度数分布表とヒストグラムの作成 2-8　散布図の作成と相関係数の算出 2-9　定性データの扱い方とクロス集計 第3章　[心得] データ・AI利活用における留意事項 3-1　データ・AIを扱う上での留意事項 3-2　データを守る上での留意事項