時空間統計解析とは，データに内在する時空間的相互作用を明確に考慮した統計モデルを構築し，このモデルに基づいてデータの時空間的変動メカニズムを明らかにする統計解析を意味する。統計科学諸分野は近年新たな発展を遂げているが，その中でも時空間統計解析は最も注目を浴びているテーマの一つである。応用分野は地球温暖化，地震や津波の発生，感染性疾病の伝播，植生・生態の変化，経済活動の国際化，都市の集積メカニズムなど，自然科学から人文・社会科学に至るまで広範囲にわたり，その意味で時空間統計解析は「究極の統計科学」ともいえる。 　本書では，時空間統計解析で用いられる様々なモデルの性質および推測理論など，時空間統計解析に関する一連の理論を解説し，それらを理解するために必要な数学的補論，さらには簡潔な参考文献ガイドおよび補足も付した。説明は数学的な厳密性を犠牲にせず平易に行う。これにより，いっそうの理解が期待できる。 　欧米では時空間統計解析に関する書籍がすでに発刊されているが，国内において時空間データに対する確率モデル，それに対する統計的推測理論を，理論的に厳密に解説した書籍は本書が最初である。一冊を通して時空間統計解析への入門，基礎，そして展開までを概観できる待望の邦書である。