本書は，人工知能を知る上で欠かせない，人間の知覚，情報の伝達，そして脳で行われている処理について，工学的かつ情報科学的な見地から，学部生を対象に英語と日本語で学ぶことができる教科書である。 　具体的には，新しいアプローチで脳機能の「全体像」を示し，脳が機能する原理，人間の認識原理について紹介する。続いて，これらの概念を現代の情報理論に適用する。その後，ニューロンの数値モデルと最初の人工ニューラルネットワークについて解説し，パーセプトロンやホップフィールドネットワークのような初歩的な機械学習の理解をめざす。さらに，単純なニューラルネットワークを実現するために使用できるプログラミングコードを提供している。 　本書では，英語と日本語で同じ内容が見開き1ページに収まっており、2言語で学習できる工夫がなされている。特に，知覚情報について，留学等を念頭に英語で学びたい学生や，日本語で学びたい留学生にとって本書は最適なものになると確信している。 Chapter 1 Information pathways: the five senses Chapter 2 The brain: how does it work Chapter 3 Mathematical models of the neuron Chapter 4 Artificial neural networks Chapter 5 Deep learning Chapter 6 Recurrent neural networks Chapter 7 Visual perception Chapter 8 A new kind of neuron 第1章 情報の伝わり方：五感 第2章 脳のはたらき 第3章 ニューロンの数学的モデル 第4章 人工ニューラルネットワーク 第5章 ディープラーニング 第6章 フィードバックをもつニューラルネットワーク 第7章 視覚認知 第8章 最新のニューラルネットワーク