近年注目を集める「テンポラル・ネットワーク」日本初の専門書。 時間変化を考慮したネットワークであるテンポラル・ネットワークは、時間を考慮しない場合と比べて、現実のダイナミクスをより正確にモデル化することができる。そのためテンポラル・ネットワークを学べば、感染症や情報の拡散、友人関係、インターネットなどのネットワークにおける現象を精密に理解することが可能になる。 本書では、モデリングや解析をするうえで有効な手法に注目し、数理的な内容を中心に丁寧に解説しているので、ネットワーク上で起こるダイナミクスの本質を理解することができる。また、必要となる数学的知識、および静的なネットワークの概要から説明を始めるため、分野になじみのない読者でも無理なく学習を進めることができる。 原著：A Guide to Temporal Networks, Second Edition (World Scientific, 2020) 第1章　はじめに 第2章　数学的準備 第3章　静的なネットワーク 第4章　テンポラル・ネットワークの解析 第5章　テンポラル・ネットワークのモデル 第6章　テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス 付録A　直線上の離散時間ランダム・ウォーク 付録B　マルコフ連鎖の過渡的状態と吸収状態 付録C　バラバシ–アルバート・モデルの次数分布の導出