R言語を使ったデータ処理の基本から、統計的データ分析や機械学習におけるモデリング技術の理解を目的とした逆引きのテクニック集です。tidyverseやtidymodelsなどのモダンなプログラミングテクニックを網羅しています。 R言語のデータ構造、基本的な文法と便利なウラ技、統計分析のテクニックを全323項目にわたって解説し、統計分析の基礎から活用運用の方法までよくわかります！ 第1章　開発環境の用意とRプログラミングの基礎 第2章　データ操作の極意 第3章　基本プログラミングの極意 第4章　tidyverseを用いたベクトルやリストの操作 第5章　tidyverseを用いた文字列や日付データの処理 第6章　tidyverseを用いたモダンなフレーム操作 第7章　統計的仮説検定 第8章　統計的多変量解析 第9章　tidymodelsを用いた前処理と特徴量エンジニアリング 第10章　tidymodelsを用いた回帰モデルによる予測と評価 第11章　tidymodelsを用いた分類モデルの構築と評価 第12章　ggplot2によるデータの可視化