＜p＞読者の声に応えて第2版の登場！ データ分析エンジニアに必要な 基本技術をしっかり習得できる＜/p＞＜p＞【本書の概要】 本書はデータ分析エンジニアに必要な 以下の基礎技術を丁寧に解説しています。＜/p＞＜p＞・データの取得・加工 ・データの可視化 ・プログラミング ・基礎的な数学の知識 ・機械学習の流れや実行方法＜/p＞＜p＞【第2版のポイント】 ・Python 3.10対応 ・よりわかりやすい解説 ・Pythonデータ分析試験の主教材に指定＜/p＞＜p＞【本書で学べること】 ・Pythonの基本的な文法 ・データフォーマットについて ・データの前処理技術 ・データの可視化技術 ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法＜/p＞＜p＞【対象読者】 データ分析エンジニアを目指す方＜/p＞＜p＞【目次】 第1章 データ分析エンジニアの役割 第2章 Pythonと環境 第3章 数学の基礎 第4章 ライブラリによる分析の実践 第5章 応用：データ収集と加工＜/p＞