Ａｐａｃｈｅプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Ｍａｈｏｕｔについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からＨａｄｏｏｐベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。